AI System Architect in Wien: Notizen zu CRISP-DM, MLOps und Business Value Check. Wie KI-Modelle in den Betrieb kommen und dort bleiben.https://kyberneti.co/de-athttps://kyberneti.co/notizen/2026-10-31-was-ist-ki-drei-antworten/https://kyberneti.co/notizen/2026-10-31-was-ist-ki-drei-antworten/AI und KI meinen dasselbe, aber im Projekt oft nicht dieselbe Sache. Alltag, Fachwelt und KI-Verordnung ziehen die Grenze an verschiedenen Stellen. Warum das vor dem Kickoff geklärt sein sollte.Sat, 31 Oct 2026 00:00:00 GMTenterpriseaiaigovernanceresponsibleaiaistrategyhttps://kyberneti.co/notizen/2026-10-31-wissen-in-zwei-koepfen-ai-als-transportmittel/https://kyberneti.co/notizen/2026-10-31-wissen-in-zwei-koepfen-ai-als-transportmittel/Warum AI in einem Projekt zum Wissenserhalt nur das Transportmittel war und was US-Atomkraftwerke gerade über strukturierte Daten und Menschen im Loop lernen.Sat, 31 Oct 2026 00:00:00 GMTenterpriseaiwissensmanagementaiadoptionresponsibleaihttps://kyberneti.co/notizen/2026-10-26-fuer-mich-beginnt-die-eigentliche-arbeit-an-einem-modell-erst/https://kyberneti.co/notizen/2026-10-26-fuer-mich-beginnt-die-eigentliche-arbeit-an-einem-modell-erst/Im CRISP-DM-Leitfaden reicht Deployment vom Abschlussbericht bis zum produktiven Prozess. Für Enterprise AI zählt nur der Betrieb: MLOps, Monitoring und benannte Verantwortung.Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMTcrispdmmlopsenterpriseaiaiengineeringhttps://kyberneti.co/notizen/2026-10-22-ich-habe-modelle-mit-hervorragenden-metriken-gesehen-die-ges/https://kyberneti.co/notizen/2026-10-22-ich-habe-modelle-mit-hervorragenden-metriken-gesehen-die-ges/CRISP-DM trennt technische Bewertung im Modeling von der Evaluation gegen das Geschäftsziel. Vier Prüfpunkte aus der Praxis und das Zusammenspiel mit dem Business Value Check.Thu, 22 Oct 2026 00:00:00 GMTcrispdmenterpriseairesponsibleaiaigovernancehttps://kyberneti.co/notizen/2026-10-20-ich-starte-jedes-modeling-mit-dem-langweiligsten-modell-das/https://kyberneti.co/notizen/2026-10-20-ich-starte-jedes-modeling-mit-dem-langweiligsten-modell-das/Jedes Modeling beginnt mit einer langweiligen Baseline und einem Testdesign vor dem Training. Ein komplexeres Modell muss seine höheren Betriebskosten rechtfertigen.Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMTcrispdmmlopsaiengineeringdatasciencehttps://kyberneti.co/notizen/2026-10-15-in-fast-jedem-ml-projekt-das-ich-begleiten-durfte-steckte-de/https://kyberneti.co/notizen/2026-10-15-in-fast-jedem-ml-projekt-das-ich-begleiten-durfte-steckte-de/Der größte Aufwand steckt oft in der Data Preparation. Warum ich sie von Anfang an als versionierte Pipeline behandle, mit derselben Logik für Training und Inferenz.Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 GMTcrispdmmlopsdataqualityaiengineeringhttps://kyberneti.co/notizen/2026-10-13-das-wichtigste-element-in-meinen-ai-projekten-steht-in-keine/https://kyberneti.co/notizen/2026-10-13-das-wichtigste-element-in-meinen-ai-projekten-steht-in-keine/Der Business Value Check ist meine Erweiterung von CRISP-DM: vier Fragen am Ende jeder Iteration, damit kein endloser PoC entsteht. Weiter, umsteuern oder stoppen.Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMTcrispdmenterpriseaiaistrategyaigovernancemlopshttps://kyberneti.co/notizen/2026-10-08-ich-glaube-keiner-datenbeschreibung-bis-ich-die-daten-selbst/https://kyberneti.co/notizen/2026-10-08-ich-glaube-keiner-datenbeschreibung-bis-ich-die-daten-selbst/Zwischen „Die Daten haben wir“ und einem nutzbaren Datensatz liegt viel Arbeit. Ein Discovery-Sprint mit echten Daten zeigt, ob sie die Nutzenhypothese tragen.Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMTcrispdmdataqualityenterpriseaidatasciencehttps://kyberneti.co/notizen/2026-10-07-ich-frage-in-jedem-kickoff-zuerst-nicht-nach-den-daten-sonde/https://kyberneti.co/notizen/2026-10-07-ich-frage-in-jedem-kickoff-zuerst-nicht-nach-den-daten-sonde/Business Understanding wird am häufigsten abgekürzt. Dabei reicht eine Seite: Entscheidung, Baseline, Erfolgsmessung, realistischer Nutzen und ein Abbruchkriterium.Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMTcrispdmenterpriseaiaistrategydatasciencehttps://kyberneti.co/notizen/2026-10-06-die-meisten-ai-projekte-die-ich-scheitern-gesehen-habe-hatte/https://kyberneti.co/notizen/2026-10-06-die-meisten-ai-projekte-die-ich-scheitern-gesehen-habe-hatte/Warum AI-Projekte selten am Modell scheitern: die sechs Phasen von CRISP-DM, kurze Iterationen und der Business Value Check als eigene Erweiterung.Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMTcrispdmenterpriseaimlopsaistrategydatasciencehttps://kyberneti.co/notizen/2026-09-21-seit-ein-paar-wochen-darf-ich-mich-databricks-certified-mach/https://kyberneti.co/notizen/2026-09-21-seit-ein-paar-wochen-darf-ich-mich-databricks-certified-mach/Beim Databricks-Zertifikat hat mich die Gewichtung überrascht: Der größte Prüfungsblock ist die Plattform, nicht die Modellentwicklung. Das deckt sich mit dem, was ich in Projekten sehe.Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 GMTdatabricksmlopsenterpriseaiaiengineeringhttps://kyberneti.co/notizen/2026-09-12-die-haeufigste-frage-in-ki-erstgespraechen-lautet-welches-mo/https://kyberneti.co/notizen/2026-09-12-die-haeufigste-frage-in-ki-erstgespraechen-lautet-welches-mo/Die Frage, die Geld spart, lautet nicht: Welches Modell? Sondern: Auf welcher Stufe gehört dieser Fall gelöst? Meine Eskalationslogik aus Regeln, klassischem ML und LLM.Sat, 12 Sep 2026 00:00:00 GMTenterpriseaiaistrategymlopsaigovernanceaiadoptionhttps://kyberneti.co/notizen/2026-09-08-ich-schaue-mir-gerade-rf-detr-an-weil-in-einem-projekt-die-o/https://kyberneti.co/notizen/2026-09-08-ich-schaue-mir-gerade-rf-detr-an-weil-in-einem-projekt-die-o/RF-DETR gegen YOLO: Der Abstand schrumpft von elf auf 2,4 Punkte, sobald es um die Übertragung auf reale Daten geht. Warum eine Benchmark-Tabelle keine Architekturentscheidung trägt.Tue, 08 Sep 2026 00:00:00 GMTcomputervisionmlopsaiengineeringenterpriseaihttps://kyberneti.co/notizen/2026-08-31-ich-habe-zuletzt-wieder-eine-diskussion-ueber-token-preise-g/https://kyberneti.co/notizen/2026-08-31-ich-habe-zuletzt-wieder-eine-diskussion-ueber-token-preise-g/Ein Kundenservice-Agent in einer Bank: 20 bis 25 Prozent der Laufkosten sind Tokens, 70 bis 75 Prozent menschliche Aufsicht. Warum die Vollkosten pro Geschäftsvorfall die richtige Messgröße sind.Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMTenterpriseaiaistrategyaigovernancemlopshttps://kyberneti.co/notizen/2026-08-25-versicherer-muessen-gerade-nicht-eine-regulierung-umsetzen-s/https://kyberneti.co/notizen/2026-08-25-versicherer-muessen-gerade-nicht-eine-regulierung-umsetzen-s/Solvency II, IDD, DSGVO, DORA und KI-Verordnung beschreiben oft dieselben Systeme. Das übliche Ergebnis: fünf Projekte, fünf Dokumentensets. Warum eine gemeinsame technische Basis mehr bringt.Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 GMTaigovernanceenterpriseaiaistrategyversicherunghttps://kyberneti.co/notizen/2026-08-18-koennen-sie-erklaeren-warum-ihr-modell-diesen-antrag-abgeleh/https://kyberneti.co/notizen/2026-08-18-koennen-sie-erklaeren-warum-ihr-modell-diesen-antrag-abgeleh/Diese Frage stellt künftig nicht nur der Kunde. EIOPA erwartet erklärbare Ergebnisse und nachvollziehbare Trainingsdaten. Drei Prüffragen, warum Erklärbarkeit eine Architekturentscheidung ist.Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 GMTaigovernanceresponsibleaimlopsversicherunghttps://kyberneti.co/notizen/2026-08-11-83-prozent-der-banken-arbeiten-mit-provisorischen-ki-infrast/https://kyberneti.co/notizen/2026-08-11-83-prozent-der-banken-arbeiten-mit-provisorischen-ki-infrast/Eine Erhebung unter deutschen Banken bestätigt, was ich in Projekten vorfinde. Warum erfolgreiche Piloten zu Provisorien in Produktion werden und der Übergang zur Plattform eine eigene Aufgabe ist.Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMTenterpriseaimlopsaistrategybankinghttps://kyberneti.co/notizen/2026-08-04-hochrisiko-pflichten-verschoben-keine-entwarnung/https://kyberneti.co/notizen/2026-08-04-hochrisiko-pflichten-verschoben-keine-entwarnung/Seit dem 2. August 2026 gelten die Transparenzpflichten der KI-Verordnung, die Hochrisiko-Pflichten erst ab Dezember 2027. Warum Versicherer die Zeit für die Architektur nutzen sollten.Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMTaigovernanceenterpriseaimlopsresponsibleaihttps://kyberneti.co/notizen/2026-07-30-ich-halte-die-debatte-offen-gegen-geschlossen-fuer-falsch-ge/https://kyberneti.co/notizen/2026-07-30-ich-halte-die-debatte-offen-gegen-geschlossen-fuer-falsch-ge/Offen oder geschlossen ist keine Lagerfrage, sondern eine Auswahlfrage. Was der Mozilla Report dazu zeigt und warum die Lizenzfrage von der eigenen Rolle im Betrieb abhängt.Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMTenterpriseaiaigovernancemlopsresponsibleaihttps://kyberneti.co/notizen/2026-07-28-ich-komme-aus-der-computer-vision-und-der-vorschlag-der-in-e/https://kyberneti.co/notizen/2026-07-28-ich-komme-aus-der-computer-vision-und-der-vorschlag-der-in-e/Der größte Widerstand galt im Projekt nicht dem neuronalen Netz, sondern klassischer Bildverarbeitung. Warum ich Vision-Aufgaben in Eskalationsstufen von unten nach oben durchdenke.Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMTcomputervisionenterpriseaimlopsaiengineeringhttps://kyberneti.co/notizen/2026-07-14-bei-ki-ist-nicht-der-output-die-botschaft-sondern-die-entsch/https://kyberneti.co/notizen/2026-07-14-bei-ki-ist-nicht-der-output-die-botschaft-sondern-die-entsch/Ein Community-Radio startet mit KI-generierten Stimmen. Warum jeder KI-Einsatz zwei Botschaften sendet: den Inhalt und die Entscheidung, ihn zu automatisieren.Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 GMTresponsibleaiaigovernanceenterpriseaiaistrategyhttps://kyberneti.co/notizen/2026-06-23-ich-begleite-gerade-eine-ml-pipeline-auf-dem-weg-nach-azure/https://kyberneti.co/notizen/2026-06-23-ich-begleite-gerade-eine-ml-pipeline-auf-dem-weg-nach-azure/Der Data + AI Summit zeigt: Die Plattform zieht dort nach, wo Projekte kippen. Ein Modell zum Laufen zu bringen ist der einfache Teil, es zu betreiben und zu steuern der schwere.Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 GMTenterpriseaimlopsdatabricksunitycatalogaigovernancehttps://kyberneti.co/notizen/2026-06-09-nicht-das-modell-ist-das-problem-das-modell-war-noch-nie-das/https://kyberneti.co/notizen/2026-06-09-nicht-das-modell-ist-das-problem-das-modell-war-noch-nie-das/Der neue HBR-Report zeigt viele kleine Effizienzgewinne, aber kaum neu gedachte Geschäftsprozesse. Was fehlt, liegt eine Ebene tiefer: bei Prozessen und Organisation.Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMTenterpriseaiaigovernanceaistrategymlopshttps://kyberneti.co/notizen/2026-06-04-wer-mich-fragt-welches-ki-coding-tool-ich-nutze-bekommt-eine/https://kyberneti.co/notizen/2026-06-04-wer-mich-fragt-welches-ki-coding-tool-ich-nutze-bekommt-eine/GitHub Copilot CLI, OpenAI Codex CLI und Claude Code: Welches Tool ich nutze, hängt von Projektkontext, Token-Budget und Aufgabenphase ab. Multi-Model ist einfach Ressourcenplanung.Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMTmlopsaiengineeringsoftwareengineeringgithubcopilothttps://kyberneti.co/notizen/2026-05-25-am-wochenende-habe-ich-fuer-ein-privates-projekt-mit-deepsee/https://kyberneti.co/notizen/2026-05-25-am-wochenende-habe-ich-fuer-ein-privates-projekt-mit-deepsee/DeepSeek V4 Pro und Flash in meinem Coding-Workflow: solide Ergebnisse zu einem Bruchteil der Token-Kosten. Warum Open-Weight-Modelle nützlich sind und klare Struktur dabei besonders zählt.Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMThttps://kyberneti.co/notizen/2026-05-25-kein-einzelnes-modell-ist-optimal-fuer-jede-aufgabe/https://kyberneti.co/notizen/2026-05-25-kein-einzelnes-modell-ist-optimal-fuer-jede-aufgabe/Modellauswahl wird zur Architektur-Entscheidung: Komplexes an Frontier-Modelle, Hochvolumiges an Open-Weight-Modelle. Die Orchestrierung dazwischen ist das eigentliche Engineering-Problem.Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMThttps://kyberneti.co/notizen/2026-05-21-in-ai-projekten-wird-ueber-modellarchitektur-hyperparameter/https://kyberneti.co/notizen/2026-05-21-in-ai-projekten-wird-ueber-modellarchitektur-hyperparameter/Labelqualität entscheidet darüber, was ein Modell lernt. Was ein Annotationshandbuch leistet: Konsistenz, explizite Grenzfälle und weniger teure Nachannotation.Thu, 21 May 2026 00:00:00 GMTmlopsaiengineeringdataqualitymachinelearningenterpriseaihttps://kyberneti.co/notizen/2026-05-14-in-der-fertigung-steckt-das-wertvollste-wissen-oft-in-den-ko/https://kyberneti.co/notizen/2026-05-14-in-der-fertigung-steckt-das-wertvollste-wissen-oft-in-den-ko/AI-Projekte in der Fertigung machen sichtbar, wie viel Wissen nur in Köpfen liegt. Warum ein Annotationshandbuch dieses Wissen sichert und über das einzelne Projekt hinaus wirkt.Thu, 14 May 2026 00:00:00 GMTenterpriseaiwissensmanagementmanufacturinghttps://kyberneti.co/notizen/2026-05-11-die-meisten-ai-governance-programme-scheitern-nicht-an-fehle/https://kyberneti.co/notizen/2026-05-11-die-meisten-ai-governance-programme-scheitern-nicht-an-fehle/AI-Policies, die nach Monaten veraltet sind, haben ein Formatproblem. Reid Blackman schlägt konkrete Worst-Case-Szenarien statt abstrakter Werte vor. Das gilt besonders für regulierte Branchen.Mon, 11 May 2026 00:00:00 GMTaigovernanceresponsibleaienterpriseaihttps://kyberneti.co/notizen/2026-05-11-enterprise-ai-scheitert-selten-an-der-technologie/https://kyberneti.co/notizen/2026-05-11-enterprise-ai-scheitert-selten-an-der-technologie/Ein HBR-Beitrag über BBVA zeigt, wie KI-Adoption gelingen kann. Drei Muster aus meinen Projekten: Schatten-KI als Nachfragesignal, das Management als Hebel, dezentrale Experimente.Mon, 11 May 2026 00:00:00 GMThttps://kyberneti.co/notizen/2026-05-03-22-des-gemergten-codes-in-unternehmen-sind-mittlerweile-ai-g/https://kyberneti.co/notizen/2026-05-03-22-des-gemergten-codes-in-unternehmen-sind-mittlerweile-ai-g/Die Frage, die ich Entscheidern stelle: Wissen Sie, wie viel Prozent Ihres Codes von KI generiert wurden? Und wenn ja, messen Sie die Fehlerrate dieses Codes separat?Sun, 03 May 2026 00:00:00 GMTaiengineeringsoftwarequalityenterprisedevelopmentmlopshttps://kyberneti.co/notizen/2026-05-03-79-der-unternehmen-haben-schwierigkeiten-bei-der-ai-einfuehr/https://kyberneti.co/notizen/2026-05-03-79-der-unternehmen-haben-schwierigkeiten-bei-der-ai-einfuehr/79 % der Unternehmen haben Schwierigkeiten bei der AI-Einführung, nur 29 % sehen signifikanten ROI. Warum das ein organisatorisches Redesign ist und kein Technologie-Rollout.Sun, 03 May 2026 00:00:00 GMTgenerativeaiaiadoptionenterpriseaiaistrategyhttps://kyberneti.co/notizen/2026-04-26-seit-einigen-wochen-arbeite-ich-intensiv-mit-der-github-copi/https://kyberneti.co/notizen/2026-04-26-seit-einigen-wochen-arbeite-ich-intensiv-mit-der-github-copi/GitHub Copilot CLI im Azure-Stack: von Code über Docker-Image bis Deployment in einer Konversation. Warum Qualität an der Disziplin im Prozess hängt und nicht am Modell.Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 GMTaiengineeringazuredevopsgithubcopilot