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Dr. Dalibor Mitrović · AI System Architect · Wien

AI vom Pilot
in den Betrieb.

Notizen aus 20 Jahren AI-Praxis: wie KI-Modelle in Produktion kommen, dort bleiben und messbaren Geschäftswert liefern. Ohne Hype, ohne Black Box.

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Praxis
20+ Jahre AI/ML
Wissenschaft
PhD, TU Wien
Standort
Wien · DE/EN
Serie

CRISP-DM aus der Praxis.

Alle Phasen in Prozessreihenfolge, dazu der Business Value Check: die Entscheidung nach jeder Iteration, ob ein Projekt weiterläuft, umsteuert oder stoppt.

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Neu

Aus der Praxis.

Kurze Notizen auf Deutsch. Zuerst hier, dann auf LinkedIn.

  1. NotizWas ist KI? Drei Antworten, und nur eine davon steht im Gesetz.AI und KI meinen dasselbe, aber im Projekt oft nicht dieselbe Sache. Alltag, Fachwelt und KI-Verordnung ziehen die Grenze an verschiedenen Stellen. Warum das vor dem Kickoff geklärt sein sollte.
  2. NotizWissen in zwei Köpfen: AI als TransportmittelWarum AI in einem Projekt zum Wissenserhalt nur das Transportmittel war und was US-Atomkraftwerke gerade über strukturierte Daten und Menschen im Loop lernen.
  3. NotizFür mich beginnt die eigentliche Arbeit an einem Modell erst mit dem Deployment.Im CRISP-DM-Leitfaden reicht Deployment vom Abschlussbericht bis zum produktiven Prozess. Für Enterprise AI zählt nur der Betrieb: MLOps, Monitoring und benannte Verantwortung.
  4. NotizIch habe Modelle mit hervorragenden Metriken gesehen, die geschäftlich wertlos waren.CRISP-DM trennt technische Bewertung im Modeling von der Evaluation gegen das Geschäftsziel. Vier Prüfpunkte aus der Praxis und das Zusammenspiel mit dem Business Value Check.
  5. NotizIch starte jedes Modeling mit dem langweiligsten Modell, das mir einfällt.Jedes Modeling beginnt mit einer langweiligen Baseline und einem Testdesign vor dem Training. Ein komplexeres Modell muss seine höheren Betriebskosten rechtfertigen.
  6. NotizDer größte Aufwand steckt nicht im Modell, sondern in der Datenaufbereitung.Der größte Aufwand steckt oft in der Data Preparation. Warum ich sie von Anfang an als versionierte Pipeline behandle, mit derselben Logik für Training und Inferenz.

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Haltung

Der Steuermann (κυβερνήτης) kennt die Strömungen, das Schiff und das Wetter. Er wählt nicht das schnellste, sondern das richtige Manöver, und weiß, wann nichts zu tun das beste Manöver ist.

VitaPorträt von Dr. Dalibor Mitrović

Dr. Dalibor Mitrović

20+ Jahre AI/ML, mehrere Systeme bis in den Produktivbetrieb gebracht, unter anderem bei einem großen Versicherer. Promotion an der TU Wien. Heute: Architektur und Betrieb von AI-Systemen.

PhD · TU Wien25+ PublikationenACM MemberIEEE MemberAzure AI-102Databricks ML Associate
  1. 2025 →
    Senior Consultant
    Tieto · Beratung von Enterprise-Kunden bei KI-Vorhaben, von der Machbarkeitsbewertung bis zum produktiven Betrieb
  2. 2022–25
    Senior Data Scientist
    Tietoevry, seit der Namensänderung Tieto · KI-Projekte für Kunden aus Industrie, Automotive und HR, von der Lösungsarchitektur bis zum Betrieb
  3. 2021–22
    Vollzeit-Elternschaft
    Berufliche Auszeit
  4. 2019–21
    Head of AI
    viesure innovation center · Innovationszentrum der Wiener Städtischen und der Vienna Insurance Group
    Führung eines Teams von drei AI Engineers, KI-Strategie, Make-or-Buy-Entscheidungen; Erweiterung der Schadenautomatisierung bis zum Relaunch als losleben im Jänner 2021. Laut viesure kamen nach vier Jahren über 70 % der Krankenversicherungs-Einreichungen über digitale Kanäle, davon rund 70 % vollautomatisch verarbeitet.
  5. 2019
    Lead AI Engineer
    viesure innovation center · KI-gestützte Schadenbearbeitung für die Gesundheits-App der Wiener Städtischen, von der Machbarkeitsbewertung bis zum Livegang im Herbst 2019
  6. 2018
    beck2school
    Selbstständig · App für die Dokumentation pädagogischer Arbeit und den Austausch mit Eltern, Cloud-Infrastruktur auf Azure
  7. 2018
    Senior Software Engineer Machine Learning
    Cortical.io · ML-Modelle und Software für Natural Language Understanding
  8. 2012–17
    R&D Expert Audio-Visual Retrieval
    mediamid digital services GmbH · Content-Based Image Retrieval, Videoverarbeitung
  9. 2013–16
    Lecturer
    TU Wien · Multimedia
  10. 2011
    Promotion (Dr. techn.)
    TU Wien · Content-Based Information Retrieval
  11. 2005–11
    PhD Student / Researcher
    TU Wien · Forschung zu Audio-, Bild- und Video-Retrieval, Lehre
  12. 2008–09
    Lecturer
    FH Hagenberg · Multimedia
  13. 2006 →
    ACM Lifetime Professional Member
    Association for Computing Machinery · Professional Member seit 2009
  14. 2004 →
    IEEE Member
    IEEE · IEEE Computer Society
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Neue Notizen erscheinen zuerst hier, dann auf LinkedIn. Beruflich erreichen Sie mich über Tieto Tech Consulting.

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E-Mail · Tieto Tech Consulting
dalibor.mitrovic@tieto.com
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Wien, Österreich
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